2024-05-30
https://swcarpentry-ja.github.io/2024-05-30-chiba-slides/swc-intro
千葉大学 国際学術研究院 准教授
研究テーマ:シダ植物の進化、生態学、ゲノム解析
趣味:ジョギング
パートタイマー
東京農工大学 理化学研究所 等
研究テーマ:パスウェイ-オミクスデータ マッピング・可視化
趣味:オープンサイエンスコミュニティに貢献すること
千葉大学 医学研究院 人工知能(AI)医学 特任講師
研究テーマ: パッケージング、(シングルセル)オミックス解析
趣味: サーフィン、パン作り
千葉大学 医学研究院 人工知能(AI)医学 准教授
研究テーマ: 生命科学データベース・データ解析プラットフォーム
趣味: サッカー観戦
どなたでも気兼ねなくワークショップに参加できるように、行動規範があります。
行動規範に反する行為があった場合は、インシデントレポートフォームで報告することができます。
ファイルのダウンロード
研究者は最近コードを使えざるを得ません
ほとんどは独学で覚えます
が、効率はあまり高くない
研究者がコミュニティを
作って、互いに教え合います
二日間にわたるワークショップ
3−4レッスンを教えます
誰でも参加できます
無料か少額
ワークショップを教えるのに資格が必要
改善のためのフィードバックは重視されています
Slack
#local-japan
チャンネルに入って下さい上記のリンクからレッスンの内容にアクセスできます
(翻訳がまだ完了していない部分があります)
(軽い)スライドによる内容の説明
ライブコーディング
インストラクターが打っていると同じコードを同時に自分のパソコンで
打っていく
そのコードを理解することを最も優先して下さい
(メモをとるなどよりも)
インストラクターが参加者の理解を
確認する(「〜が出来ましたか?」)
うまく出来ていれば、緑付箋を
ラップトップにつけて下さい
何か困っているときは、赤付箋を
ラップトップにつけて下さい
インストラクターが聞かなくても、何か問題があった時に声をかけて下さい
HackMDにコードを貼っておきます。
感想(1日の終わりに付箋に書いていただく)
ワークショップ前後のアンケート
研究テーマは何ですか?
趣味は何ですか?